Detalle del libro
Ver Índice
Agradecimientos
Sobre el autor
Introducción
Excel y su aplicación en análisis estadístico
Acerca de usted y acerca de Excel
Aclaración sobre los términos empleados
Formas de facilitar las cosas
¿La caja equivocada?
Establecer prioridades
El contenido de este libro
1. Sobre variables y valores
Variables y valores
Registrar datos en listas
Escalas de medida
Escalas de categorías
Escalas numéricas
Deducir un valor de intervalo de un valor de texto
Representar gráficamente variables numéricas en Excel
Representar gráficamente dos variables
Entender las distribuciones de frecuencia
Usar las distribuciones de frecuencia
Crear una distribución de frecuencia a partir de una muestra
Crear distribuciones de frecuencia simuladas
2. Formas de agrupamiento de valores
Calcular la media
Funciones, argumentos y resultados
Fórmulas, resultados y formatos
Minimizar la difusión
Calcular la mediana
La decisión de utilizar la mediana
Calcular el modo
Calcular el modo de categorías mediante una fórmula
De la tendencia central a la variabilidad
3. La variabilidad o cómo se dispersan los valores
Medir la variabilidad con el rango
El concepto de desviación estándar
Ordenar para hacer un cálculo estándar
Pensar en términos de desviaciones estándares
Calcular la desviación estándar y la varianza
El cuadrado de las desviaciones
arámetros poblacionales y estadística de muestras
Dividir entre N-1
Sesgo de las estimaciones
Los grados de libertad
Las funciones de variabilidad de Excel
Funciones de desviación estándar
Funciones de la varianza
4. El movimiento conjunto de las variables: La correlación
Entender la correlación
La correlación y su cálculo
La función COEF.DE.CORREL( )
Uso de Herramientas para análisis
uso de la herramienta Coeficiente de correlación
Correlación no es sinónimo de causación
Uso de la correlación
Eliminar los efectos de la escala
Uso de la función de Excel
Obtener los valores previstos
Obtener la fórmula de la regresión
Uso de la función TENDENCIA( ) para calcular la regresión múltiple
Combinar los factores de predicción
El concepto de "mejor combinación"
El concepto de varianza común
Una nota técnica: Álgebra matricial y la regresión múltiple en Excel
El siguiente paso: La inferencia estadística
5. La clasificación conjunta de las variables: Las tablas de contingencia
Qué es una tabla dinámica unidireccional
Ejecutar la prueba estadística
Hacer suposiciones
Selección aleatoria
Selecciones independientes
La fórmula de la distribución binomial
Uso de la función INV.BINOM( )
Qué es una tabla dinámica bidireccional
Probabilidades y eventos independientes
Comprobar la independencia de las clasificaciones
El efecto de Yule Simpson
Resumen de las funciones ji-cuadrado
6. Decir la verdad con estadísticas
Los problemas de la documentación de Excel
Un contexto para la estadística inferencial
El concepto de validez interna
La prueba F para varianzas de dos muestras
¿Por qué ejecutar la prueba?
7. Excel y la distribución normal
Acerca de la distribución normal
Características de las distribuciones normales
La distribución normal unitaria
Funciones de Excel para la distribución normal
La función DISTR.NORM( )
La función INV.NORM( )
Los intervalos de confianza y la distribución normal
El significado de un intervalo de confianza
Construir un intervalo de confianza
Funciones de Excel que calculan intervalos de confianza
Uso de INTERVALO.CONFIANZA.NORM( ) e INTERVALO.CONFIANZA( )
Uso de INTERVALO.CONFIANZA.T( )
Uso del complemento Análisis de datos para calcular intervalos de confianza
Los intervalos de confianza y la demostración de hipótesis
El teorema del límite central
Formas de facilitar las cosas
Formas de mejorar las cosas
8. Comprobación de diferencias entre medias: Conceptos básicos
Pruebas de medias: Fundamentos
Uso de la prueba z
Uso del error estándar de la media
Diseñar los gráficos
Uso de la prueba t en lugar de la prueba z
Definir la regla de decisión
El concepto de potencia estadística
9. Comprobación de diferencias entre medias: Conceptos avanzados
Uso de las funciones PRUEBA.T( ) e INV.T( ) de Excel para analizar hipótesis
Elaborar hipótesis direccionales y no direccionales
Uso de hipótesis para las funciones de distribución t de Excel
Completar el cuadro con DISTR.T( )
Uso de la función PRUEBA.T( )
Los grados de libertad y las funciones de Excel
Muestras de tamaño igual y desigual
La sintaxis de PRUEBA.T( )
Uso del complemento Análisis de datos en el contexto de las pruebas t
Varianzas de grupo de las pruebas t
La potencia estadística
Cuándo evitar las pruebas t
10. Comprobación de diferencias entre medias: El análisis de la varianza
¿Por qué no una prueba t?
La lógica de ANOVA
División de las puntuaciones
Comparar varianzas
La prueba F
Las funciones de cociente F de Excel
Uso de DISTR.F( ) y DISTR.F.CD( )
uso de INV.F( ) e INVF( )
La distribución F
Tamaños de grupos desiguales
Procedimientos de comparación múltiple
El método Scheffé
Contrastes ortogonales planificados
11. Análisis de la varianza: Conceptos avanzados
Análisis de varianza factorial
Otras justificaciones del uso de varios factores
Uso de la herramienta Análisis de varianza de dos factores
El significado de la interacción entre grupos
El significado estadístico de la interacción
Calcular el efecto de la interacción
El problemas de los tamaños de grupo desiguales
Repetición de medidas: La herramienta de análisis bifactorial con una sola muestra por grupo
Funciones y herramientas de Excel: Limitaciones y soluciones
La potencia de la prueba F
Modelos mixtos
12. Análisis de regresión múltiple y codificación de efectos: Conceptos básicos
Regresión múltiple y análisis de varianza
Uso de la codificación de efectos
Codificación de efectos: Principios generales
Otros tipos de codificación
Regresión múltiple y proporciones de varianza
La suave transición entre el análisis de la varianza y la regresión
El significado de la codificación de efectos
Asignar códigos de efectos en Excel
Uso de la herramienta Regresión de Excel con grupos de tamaños desiguales
La codificación de efectos, la regresión y los diseños
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