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ANALISIS MULTIVARIANTE DE DATOS.. APLICACIONES CON IBM SPSS, SAS Y STATGRAPHICS

PÉREZ, C.

Editorial
GARCETA GRUPO EDITORIAL
Tema
Spss
Año edición
2013
ISBN
978-84-15452-73-7
Encuadernación
Rústica
Páginas
564
Idioma
Castellano
39,00 € Disponible 5 Días hábiles

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Este libro tiene como finalidad el tratamiento de las técnicas multivariantes de datos, es decir, del conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos con varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado.

La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos estableciendo un orden en las técnicas especiali-zadas que se aplican y englobándolas en el proceso de extracción del conocimiento.

Estas técnicas persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos utilizando metodologías avanzadas de análisis multi-variante de datos.

El libro comienza tratando las técnicas de reducción de la dimensión, que permiten simplificar or-denadamente el excesivo número de variables a tratar con la mínima pérdida de información.

Si se trata de variables cuantitativas, las técnicas que permiten este tratamiento son el Análisis de Com-ponentes Principales y el Análisis Factorial, y si se trabaja con variables cualitativas, se acudirá al Análisis de Correspondencias Simples y Múltiples y a las Tablas de Contingencia y Modelos Loga-ritmo Lineales.

A continuación se tratan las técnicas de clasificación y segmentación, que tienen como finalidad clasificar los individuos en grupos más o menos homogéneos en relación al perfil que presenten en sus variables. Entre estas técnicas destacan el Análisis Clúster y el Análisis Discriminante. Final-mente se trata también el Análisis de la Correlación Canónica.

Todas estas técnicas se ilustran con ejercicios prácticos representativos totalmente resueltos con el software más utilizado actualmente en la materia como SPSS, SAS y STATGRAPHICS.

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