Detalle del libro
Ver Índice
001 ABB: Árbol binario de búsqueda
002 Agente Robot I
003 Agente Robot II
004 Agrupando con K Mean
005 Algoritmo de Euclides
006 Algoritmos avariciosos
007 Algoritmos Genéticos I
008 Algoritmos Genéticos II
009 Algoritmos Genéticos III
010 Árbol
011 Atributos Python
012 Base de Datos SqLite
013 Base de Datos SqLite
014 Búsqueda Binaria
015 Cambio de monedes
016 Ciclos Python
017 Clase Árbol
018 Clase Congruencia
019 Clase Perceptron
020 Cola
021 Combinaciones
022 Combinaciones repetición
023 Congruencias
024 Descomposición Sumandos
025 Determinar Rotación de Segmentos Consecutivos
026 Diccionarios Python
027 Distancias
028 Ecuación Congruencia Lineal
029 Entropía
030 Exponenciación Modular
031 Funciones Lambda
032 Ganancia de Información
033 Geometría Computacional
034 Grafos
035 HeapSort I
036 HeapSort II
037 Inteligencia Artificial
038 Interfaz Gráfica Tkinter
039 Intersección de segmentos
040 K Vecinos Más Cercanos
041 Librerías Python
042 Listas Python
043 Matriz
044 Máxima Subsecuencia Palíndromo
045 Máxima Subsecuencia Palíndromo PD
046 Módulo itertools
047 Módulo operator
048 Operaciones Matriz
049 Orden Topológico
050 Variaciones
051 Permutación
052 Permutaciones Circulares
053 Programación dinàmica
054 Problema de la Mochila 0-1
055 Producto Matriz
056 Promedio, Suma Vectores
057 Propiedades
058 Recorrido a lo Ancho (BFS)
059 Recorrido en Profundidad (DFS)
060 Recursividad
061 Red Neuronal Perceptron Simple
062 Redes Neuronales
063 Teoría Combinatoria
064 Tuplas Python
065 Variaciones Repetición
066 Búsqueda Local
067 Clase Matriz
068 Clases abstractas
069 Excepciones Python
070 Formato de Cadenas
071 Herencia
072 Identificadores y Palabras Claves
073 JetBrains PyCharm
074 Operadores Numéricos y Conversión
075 Patrón de Diseño Memorización
076 Patrón de Diseño Singleton
077 Polimorfismo
078 Programación Orientada a Objetos
079 QuickSort
080 Recorridos
081 Algoritmos Genéticos IV
082 Árbol Decisión
083 Argumentos Funciones
084 Backtracking
085 Cadenas Python
086 Clase Agenda Telefónica
087 Clase Árbol de Decisión I
088 Clase Árbol de Decisión II
089 Clase Grafo
090 Clustering
091 Counting sort
092 Diferencias Versiones Python
093 Estructuras de Control
094 Heurísticas y Metaheurísticas
095 Hilos y Procesos
096 MergeSort
097 Patrón de Diseño Null
098 Programación Funcional
099 Tipos de Datos
100 Torres de Hanoi
La Inteligencia Artificial, la Combinatoria, la Teoría de Grafos y el Diseño de Algoritmos son algunas de las áreas más estudiadas e interesantes de la Informática.
Las increíbles aplicaciones de estos campos las han hecho merecedoras de abundantes estudios y han logrado fascinar a miles de personas debido a las posibilidades que ofrecen.
Dada su alta expresividad Python se ha convertido en uno de los lenguajes por excelencia para la creación de programas relacionados con la Inteligencia Artificial, la Combinatoria y la Teoría de Grafos.
Con este libro: Aprenderá a crear una inteligencia artificial para un robot limpiador. Descubrirá algoritmos para resolver diferentes problemas del área de la Inteligencia Artificial. Practicará sus habilidades con Python y verá algunas características del lenguaje.
Aprenderá cómo se utilizan las listas, diccionarios y ciclos en Python. Trabajará en el desarrollo de algoritmos vinculados con la Combinatoria y la Teoría de Grafos.