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Parte I. La era de Big Data
CAPÍTULO 1
¿QUÉ ES BIG DATA?
Definición de Big Data
Tipos de datos
Datos estructurados
Datos semiestructurados
Datos no estructurados
Integración de los datos: oportunidades de
negocio de los Big Data
Características de Big Data
Volumen
Velocidad
Variedad
Veracidad
Valor
El tamaño de los Big Data
¿Cómo se ha llegado a la explosión de Big Data?
El Big Data eclosiona en España (IDC)
Cómo crear ventajas competitivas a partir de
la información: IDC Big Data 2012
Retos empresariales de Big Data
El gran negocio de Big Data
Big Data: the next thing(la siguiente gran
tendencia)
La empresa inteligente
Casos de estudio
Una breve reseña histórica de Big Data
El origen moderno de Big Data
Resumen
Notas
CAPÍTULO 2
FUENTES DE GRANDES VOLÚMENES DE
DATOS
Origen de las fuentes de datos
Tipos de fuentes de Big Data
Los datos de la Web
El peso de los datos de la Web
Los datos de texto
Aplicaciones del análisis de texto
Otras aplicaciones del análisis de texto
Datos de sensores
Datos de posición y tiempo: geolocalización
Datos de RFID y NFC
Datos de redes sociales
Análisis de redes sociales
Datos de las operadoras de telecomunicaciones
El valor del tráfico de datos
Datos de las redes inteligentes de energía (smart
grids)
El contador inteligente (smart meter)
Otros datos de las redes inteligentes
Resumen
Notas
CAPÍTULO 3
EL UNIVERSO DIGITAL DE DATOS. EL
ALMACÉN DE BIG DATA
“La era del petabyte” (Wired, 2008)
El universo digital de EMC/IDC (2007-2010)
Datos en todas partes (The Economist, 2010)
El universo digital de datos: “Extrayendo valor
del caos” (2011)
La sobrecarga de información cobra forma
física
El almacenamiento también supera las
expectativas
La revolución de los datos está cambiando el
paisaje de los negocios (The Economist, 2011)
La era del exabyte (Cisco, 2012). Hacia la era del
zettabyte 7
El universo digital de datos IDC/EMC (diciembre,
2012). El camino a la era del zettabyte
Resumen
Notas
CAPÍTULO 4
SECTORES ESTRATÉGICOS DE BIG DATA
Y OPEN DATA
Dominios estratégicos de Big Data
Informe McKinsey Global Institute
¿Por qué se ha llegado a la explosión de los Big
Data?
Sectores dominantes en Big Data
Sector de la salud
El informe “Big Data Healthcare Hype
and Hope”
Conclusiones del Digital Health Summit,
Las Vegas (Enero 2013)
Otras consideraciones prácticas
Un anticipo a Hadoop
Open Data. El movimiento de los datos abiertos
Iniciativas Open Data
La información pública al servicio del
ciudadano
La iniciativa de la Unión Europea (enero
2013)
Open Data Alliance
Open Data Institute (ODI)
Resumen
Recursos
Notas
CAPÍTULO 5
BIG DATA EN LA EMPRESA. LA
REVOLUCIÓN DE LA GESTIÓN, LA
ANALÍTICA Y LOS CIENTÍFICOS DE
DATOS
Integración de Big Data en la empresa
Presencia del modelo 3 V de Big Data
en las empresas
Big Data: la revolución de la gestión
¿Qué es lo nuevo ahora?
Los cinco retos de la gestión
Profesionales de análisis de datos:
analistas y científicos de datos
Ciencia de los datos
El científico de datos
¿Qué habilidades necesita un científico
de datos?
Casos de estudio: el ITAM de México DF
¿Cómo encontrar los científicos de datos que se
necesitan?
La inteligencia de negocios en Big Data
OLAP
Minería de datos
Sistemas de apoyo a la decisión (DSS)
Herramientas de informes y de
visualización
Tecnologías de visualización de datos
Analítica de Big Data: una necesidad
Seguridad y privacidad en Big Data
La iniciativa de Cloud Security Alliance (CSA)
Privacidad
Foursquare. Un caso de estudio en
privacidad
La seguridad en la Unión Europea
Resumen
Recursos
Notas
Parte II. Infraestructura de los Big Data
CAPÍTULO 6
CLOUD COMPUTING, INTERNET DE LAS
COSAS Y SOLOMO
Big Data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general.
Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos.
El libro se divide en 3 partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y la analítica del Big Data.
Tiene en sus manos la referencia necesaria para introducirse en Big Data. Aprenda: ¿Qué es Big Data? Analítica de datos, analítica Web y analítica social. Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. Conozca: Las mejores herramientas informáticas para procesar sus datos. Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data.
