Detalle del libro
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CAPÍTULO 1
Elementos para el diseño de encuestas
Definiciones
Diseño muestral y encuesta
Estimador
Varianza del estimador
Distribución del estimador
Distribución de la población
Distribución de la muestra
Distribución del estimador
Propiedades de los estimadores
El error en las encuestas
Efecto diseño
Criterios para la elección de diseños muestrales
Empleo de información auxiliar
CAPÍTULO 2
Muestreo Aleatorio Simple
Introducción
Selección de la muestra
Características cualitativas
Estimador
Varianza del estimador
Estimación por intervalos
Determinación del tamaño de muestra
Estimación de dominios
CAPÍTULO 3
Muestreo Estratificado
Introducción
Estratificación
Selección de la muestra
Características cualitativas
Estimador
Varianza del estimador
Determinación del tamaño de muestra
Afijación de la muestra
Afijación Proporcional
Afijación Proporcional: Efecto Diseño
Afijación Uniforme
Afijación Uniforme: Efecto Diseño
Afijación Óptima
Afijación Óptima: Efecto Diseño
Relaciones
CAPÍTULO 4
Muestreo Sistemático
Introducción
Selección de la muestra
Estimador
Varianza del estimador
Efecto Diseño
CAPÍTULO 5
Muestreo por conglomerados I: Muestreo sin submuestreo
Introducción
Muestreo por conglomerados en una etapa: conglomerados de igual tamaño
Selección de la muestra
Características cualitativas
Estimador
Varianza del estimador
Coeficiente de correlación intraconglomerados
Efecto diseño
Ventajas del muestreo por conglomerados
Determinación del tamaño de muestra I
Muestreo por conglomerados en una etapa: conglomerados de tamaños
desiguales
Conglomerados de tamaños similares
Conglomerados de tamaños desiguales
Muestreo por conglomerados en una etapa: probabilidades desiguales
Selección con reposición: Estimador de Hansen y Hurwitz
Selección sin reposición: Estimador de Horvitz-Thompson
CAPÍTULO 6
Muestreo por conglomerados II: Muestreo con submuestreo
Introducción
Características cualitativas
Muestreo bietápico
Conglomerados de igual tamaño
Conglomerados de distinto tamaño
Métodos con probabilidades iguales
Métodos con probabilidades desiguales
Métodos especiales para el cálculo de varianzas
CAPÍTULO 7
Muestreo estratificado por conglomerados
Introducción
Estratificación de los conglomerados
Tamaño de la muestra
Distribución de la muestra
Muestreo bietápico
Conglomerados de igual tamaño y selección
con probabilidades iguales
Conglomerados de tamaños desiguales
Métodos con probabilidades iguales
Métodos con probabilidades desiguales
Muestreo polietápico
Conglomerados de igual tamaño y selección
con probabilidades iguales
Conglomerados de tamaño desiguales
Métodos con probabilidades iguales
Métodos con probabilidades desiguales
Barómetro de opinión
Selección de municipios y secciones
Selección de unidades finales
Construcción del marco de elementos
de la población objetivo
Selección dentro de la unidad,
sin un marco de elementos
Estimación
CAPÍTULO 8
Métodos indirectos de estimación
Introducción
Situación de la estimación
Estimador de razón
Estimador de regresión
Estimadores de razón y regresión en muestreo estratificado
Estimador separado
Estimador combinado
APÉNDICES
Apéndice A: Marcos y métodos de selección
Marco de muestreo
Métodos de selección
Tablas de resultados
Apéndice B: Estimadores insesgados, varianzas y cuasivarianzas
Estimadores lineales insesgados
Varianzas y cuasivarianzas
Varianza de un estimador
Estimador insesgado de la varianza
Apéndice C: Cuestiones relacionadas con muestreo estratificado
Descomposición de la varianza
Muestreo con reposición
Empleo de la afijación uniforme
Construcción de los estratos
Estratos de investigación exhaustiva
Apéndice D: Varianza en muestreo sistemático
Descomposición de la varianza
Apéndice E: Varianza y tamaño de muestra en muestreo por conglomerados
Descomposición de la varianza
Determinación del tamaño de la muestra II
Apéndice F: Cuestiones relacionadas con muestreo bietápico
Esperanzas y varianzas en muestreo bietápico
Construcción de un estimador insesgado
Descomposición de la variabilidad en una muestra bietápica
Fracciones de muestreo y submuestreo
Estimadores insesgados de la varianza
Varianzas de los estimadores con probabilidades desiguales
Apéndice G: Varianza del estimador. Ejemplo de Diseño muestral
Varianza del estimador de la proporción
Barómetro de opinión
Cuadro 1. Distribución de municipios I
Cuadro 2. Distribución de la población electoral
Cuadro 3. Distribución de la muestra I
Cuadro 4. Distribución de la muestra II
Cuadro 5. Distribución de municipios II
Cuadro 6. Distribución de secciones
Cuadro 7. Municipios a seleccionar
Cuadro 8. Secciones a seleccionar por municipio
Cuadro 9. Número medio de entrevistas por municipio
Cuadro 10. Número medio de entrevistas por sección
Apéndice H: Selección final de individuos
Normas en la selección de los entrevistados
Apéndice I: Métodos indirectos de estimación: sesgos
Sesgo del estimador de razón
Sesgo del estimador de regresión
Bibliografía
Índice Temático
En los últimos años se ha ido acrecentando la utilización de las encuestas de opinión aplicadas sobre diversas cuestiones de actualidad que gozan de una amplia difusión de sus resultados en los diferentes medios. Sin embargo, en ocasiones, estas encuestas plantean más preguntas sobre el método empleado que sobre los resultados obtenidos.
En general, este tipo de encuestas se caracteriza por el empleo de un número pequeño de entrevistas, lo que posibilita su realización con unos costes reducidos. Permiten de este modo una rápida ejecución y obtención de estimaciones sobre la población investigada. Sin embargo, los resultados obtenidos tienen un marcado carácter coyuntural tanto por el número reducido de entrevistas utilizado como por el momento que se elige para su realización.
Este libro trata de presentar la teoría y métodos de muestreo aplicables en las encuestas de opinión. Para ello, se parte de un diseño simple hasta integrar los distintos elementos que constituyen un diseño complejo, que es el mayoritariamente empleado por las diferentes empresas e instituciones que se dedican a la realización de este tipo de encuestas.
En cada capítulo se presentan los resultados teóricos básicos del método considerado, sus propiedades y ejemplos de su aplicación, trasladando a los apéndices las demostraciones. De este modo, se facilita al lector el recorrido por los diferentes métodos de manera que algunos de los aspectos complementarios puedan ser seleccionados según sus necesidades.
