Detalle del libro
Ver Índice
Prólogo
Introducción
I. Desarrollo histórico de la epidemiología
Plagas y epidemias
La aparición de la estadística sanitaria
La observación numérica y la comprensión de las causas de enfermedad
Distribución y frecuencia de las condiciones de salud
El paradigma de la red causal
La ecoepidemiología
Algunos problemas epistemológicos actuales
Conclusiones
Referencias
II Diseño de estudios epidemiológicos
Ensayos aleatorizados
Estudios de cohorte
Estudios de casos y controles
Estudios transversales
Estudios ecológicos o de conglomerados
Ejemplos de aplicación de los principales diseños
Referencias
III. Principales Medidas
Concepto de Medición
Concepto de Variable
Principales Escalas
Cálculo de proporciones, tasas y razones
Medidas de Frecuencia
Medidas de Portabilidad
Medidas de Morbilidad
Medidas de Asociación
Medidas de Diferencia
Medidas de Razón
Medidas de Impacto
Riesgo Atribuible
Bibliografía
IV. Estudios clínicos experimentales
¿Porqué y cuando son necesarios?
¿Qué determina la validez de sus resultados?
¿Qué determina que sus resultados sean aplicables a otros grupos de enfermos?
¿Cómo se analizan sus resultados?
¿Es ético hacerlos?
¿Cuáles son sus ventajas y desventajas?
Referencias
V. Ensayos clínicos aleatorizados
Introducción
Definición de ensayo clínico controlado aleatorizado (ECCA)
Clasificación de los ensayos clínicos
Clasificación de los ensayos clínicos
Clasificación según la estructura del tratamiento
Fases de un ECCA para evaluar el efecto de nuevos fármacos
Características metodológicas de los ECCA
Concepto y métodos de aleatorización
Análisis de un ensayo clínico aleatorizado
Interpretación de resultados por tipo de comparación
Métodos estadísticos usados en los ECCA
Ética de la investigación en ensayos clínicos aleatorizados
Conclusiones
Referencias
VI. Estudios de cohorte
Clasificación de los estudios de cohorte
Diseño de un estudio de cohorte
Análisis estadístico de un estudio de cohorte
Sesgo y validez en los estudios de cohorte
Conclusiones
Referencias
VII. Estudios de casos y controles
Estimación del riesgo relativo en los estudio de casos y controles
Métodos para la selección de casos y controles
Variantes del diseño de casos y controles
Sesgos
Análisis e interpretación
Conclusiones
Referencias
VIII. Encuestas Transversales
Población y muestra en estudios transversales
Definición de variables en estudios transversales
Conducción de encuestas transversales
Análisis de las encuestas transversales
Tipos de encuestas transversales
Consideraciones éticas y de bioseguridad
Conclusiones
Referencias
IX. Investigación de Brotes
La investigación del brote en el campo
Referencias
X. Sesgos
Sesgos de selección
Sesgos de información
Sesgos de confusión
Referencias
XI. Introducción al análisis estadístico
XII. Regresión lineal simple
Introducción
El modelo de regresión lineal simple
Estimación de los parámetros de regresión lineal simple por mínimos cuadrados
Interpretación de los coeficientes de regresión
Estimación de los parámetros de regresión lineal simple por máxima verosimilitud
El cuadro de análisis de la varianza
Coeficiente de determinación
Inferencias sobre la ordenada al origen y la pendiente
Prueba t para dos muestras independientes como caso particular de la regresión lineal
Variables independientes politómicas
Análisis de varianza de una sola vía, como caso particular del modelo de regresión lineal
Referencias
Interpretación de resultados por tipo de comparación
Métodos estadísticos usados en los ECCA
Ética de la investigación en ensayos clínicos aleatorizados
Conclusiones
Referencias
XIII. Regresión lineal múltiple
Introducción
El modelo de regresión lineal múltiple
Interpretación de los coeficientes de regresión
Cuadro de análisis de la varianza
Inferencias sobre coeficientes de regresión
Coeficiente de determinación
Evaluación estadística de la confusión
Diagnóstico del modelo
Referencias
XIV. Regresión logística
Introducción
El modelo de regresión logística
Estimación puntual y por intervalos
Modelo de regresión logística múltiple
Prueba de hipótesis relevante
Diagnóstico
Reflexiones sobre el uso de la regresión logística en relación con el diseño de estudio
Referencias
XV. Análisis de supervivencia
Introducción
Métodos para el análisis de supervivencia
El modelo de riesgos proporcionales o modelo de Cox
Evaluación del ajuste del modelo de riesgos proporcionales
Otros tipos de estudios de supervivencia
Referencias
XVI. Interacción o modificación de efecto en modelos de regresión lineal y logística
Introducción
Interacción aditiva y multiplicativa
Modificación de efecto en regresión lineal
Modificación de efecto en regresión logística
Evaluación de la interacción con STATA
Conclusiones
Referencias
Esta obra ha sido concebida desde su planeación como un instrumento para la enseñanza de la epidemiología, el texto permite al estudiante sumergirse con facilidad en el diseño de estudios epidemiológicos, el uso de modelos estadísticos, la evaluación de las interacciones de variables complejas y el seguimiento de los principios que se exigen en la realización de investigaciones rigurosamente éticas.
El libro, elaborado por epidemiólogos del Instituto Nacional de Salud Pública de México, muestra con notable claridad y rigor científico las enormes posibilidades que la epidemiología moderna ofrece para el estudio de los fenómenos colectivos de salud, utilizando ejemplos sencillos, generados en las investigaciones hechas por los propios autores y por otros destacados investigadores latinoamericanos.
En el texto se exponen los elementos básicos para el diseño de un estudio epidemiológico, así como las principales estrategias empleadas para realizar su análisis estadístico
