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Ver Índice
1.- Que la estadística,
2.- Descripción de datos( frecuencias y presentación gráfica),
3.- Descripción de datos ( medidas de ubicación)
4.-Descripción de datos ( presentación y explotación de datos),
5.-Estudio de los conceptos de probabilidad,
6- Distribuciones discretas de probabilidad,
7.- Distribuciones de probabilidad continua,
8.- Métodos de mesutreo y el teorema del límite central,
9.- Estimación e intervalos de confianza,
10.- Pruebas de hipotesis para las muestras de dos poblaciones independientes
11.-Pruebas de hipotesis para las muestras de dos poblaciones independientes,
12. - Análisis de la varianza,
13.- Regresión lineal y correlación
14.-regresión lineal multiple y análisis de correlación lienal múltiple,
15.- Métodos no paramétricos : Aplicaciones de ji cuadrada
16.- Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenasdos,
17.-Control de calidad estadistico,
18.- Números índice,
19. Serie de tiempo y proyección,
20.- Una introducción a la teoría de las decisiones.
Nuevas investigaciones sobre la regresión lineal.
Utilización de las técnicas de programacion mas recientes y sus aplicaciones en los negocios..