ESTADISTICA PARA INVESTIGADORES. 2ª EDICION. DISEÑO, INNOVACION Y DESCUBRIMIENTO - Tecno-Libro

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Catalizar la generación del conocimiento
Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos)
Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza
Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos
Diseños factoriales a dos niveles
Diseños factoriales fraccionados
Diseños fraccionados adicionales y su análisis
Diseños factoriales y transformación de datos
Fuentes de variación múltiples
Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos
Modelado, geometría y diseño de experimentos
Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta
Introducción al diseño de productos y procesos robustos
Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales
Proceso en operación evolutiva
Tablas
Índice de autores
Índice alfabético

Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones.

Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia.

En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico.