FUNDAMENTOS DE INGENIERIA DE DATOS. PLANIFIQUE Y DESARROLLE SISTEMAS ROBUSTOS DE DATOS - Tecno-Libro

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Prefacio
Parte I. Fundamentos y componentes
1. Descripción de la ingeniería de datos
2. Ciclo de vida de la ingeniería de datos
3. Diseño de la buena arquitectura de datos
4. Elección de las tecnologías en todo el ciclo de vida de la ingeniería de datos
Parte II. El ciclo de vida de la ingeniería de datos en profundidad
5. Generación de datos en los sistemas fuente
6. Almacenamiento
7. Ingestión
8. Consultas, modelización y transformación
9. Servicio de datos para analítica, machine learning y ETL inversa
Parte III. Seguridad, privacidad y el futuro de la ingeniería de datos
10. Seguridad y privacidad
11. El futuro de la ingeniería de datos
12. Detalles técnicos de serialización y compresión.
13. Redes en la nube

La ingeniería de datos ha crecido rápidamente en la última década. Esto ha ocasionado que muchos ingenieros de software,científicos de datos y analistas se hayan quedado estancados y busquen conseguir una visión completa de esta materia.

Si quiere estar a la última y desea aprender a planificar y desarrollar sistemas para satisfacer las necesidades de su organización y las de susclientes, este es el libro indicado. En él se explica cómo evaluar las mejores tecnologías disponibles a través del ciclo de vida delframework de la ingeniería de datos.

Los autores Joe Reis y Matt Housley detallan, en este libro, el ciclo de vida de la ingeniería de datos y muestran cómo unir unavariedad de tecnologías en la nube para satisfacer las necesidades de los procesos consumidores de datos que se encuentran en lasfases posteriores al ciclo de vida de la ingeniería de datos.

Gracias a esta lectura, entenderá cómo aplicar los conceptos de generación de datos, ingestión, orquestación, transformación,almacenamiento y gobernanza, que son críticos en cualquier entorno de datos, independientemente de la tecnología subyacente.Asimismo, con este libro:

·Obtendrá una visión concisa de todo el panorama de la ingeniería de datos

·Evaluará los problemas de ingeniería de datos mediante el uso integral de las mejores prácticas

·Sabrá elegir el conjunto más adecuado de tecnologías, arquitecturas y procesos de datos

·Utilizará el ciclo de vida de la ingeniería de datos para diseñar y desarrollar una arquitectura sólida

·Incorporará la gobernanza y la seguridad de los datos en todo el ciclo de vida de la ingeniería de datos
Joe Reis es un «científico en recuperación de datos», ingeniero y arquitecto de datos.

Matt Housley es consultor de ingeniería de datos y especialista en la nube.