INTRODUCCION A LA ESTADISTICA PARA NEGOCIOS - Tecno-Libro

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Parte Uno: Estadística para los negocios: introducción y antecedentes
1. Un avance de la estadística para negocios
2. Descripción gráfica de los datos
3. Descripción estadística de los datos
4. Recolección de datos y métodos de muestreo. Parte Dos: Probabilidad
5.La probabilidad: repaso de los conceptos básicos
6. Distribución de probabilidad discreta
7. Distribuciones continuas de probabilidades. Parte Tres: Distribuciones muestrales y estimación
8. Distribuciones de muestrales
9. Estimación a partir de los datos de una muestra. Parte Cuatro: Pruebas de hipótesis
10. Pruebas de hipótesis para la media o la proporción de una muestra
11. Pruebas de hipótesis para dos medias o dos proporciones muestrales
12. Análisis de las pruebas de la varianza
13. Aplicaciones de Chi cuadrada
14. Métodos no paramétricos. Parte Cinco: Regresión, desarrollo de modelos y series de tiempo
15. Regresión lineal simple y correlación
16. Regresión y correlación múltiple
17. El desarrollo de modelos
18. Los modelos de series de tiempo y los pronósticos. Parte Seis: Temas especiales
19. Teoría de decisiones
20. Administración de la calidad total
21. Ethics in Statistical Análisis and Reporting (La ética en el análisis y la preparación informes estadísticos (capítulo en la red).

Al escribir esta obra, el autor se propuso hacer una guía clara y amigable para aprender estadística para negocios, evitando las cortinas de humo que pudieran inhibir el interés o el aprendizaje del estudiante.

A lo largo del libro, el lector descubre por sí mismo que la estadística para negocios no sólo es importante porque está en su programa académico, sino también porque está y estará presente en su futuro personal y su vida profesional.

De manera colateral, conforme avanza en el curso, va adquiriendo y aprendiendo a utilizar las técnicas estadísticas y las herramientas de software para computadora más recientes —incluyendo programas de hojas de cálculo como Excel y paquetes de software de estadística como Minitab— al trabajar con estas mediciones.