PYTHON PARA ANÁLISIS DE DATOS - Tecno-Libro

Obtén el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edición de 'Python para análisis de datos. Manipulación de datos con pandas, NyumPy y Jupyter' está llena de casos prácticos, que permiten averiguar cómo resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conocerás y aprenderás las versiones más recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter.



Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, 'Python para análisis de datos' es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al día en ciencia de datos y computación científica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado.



Entre otras cosas, este libro permite:



* Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos.

* Aprender funciones de NumPy básicas y avanzadas.

* Iniciarse en el manejo de las herramientas de análisis de datos de la librería pandas.

* Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos.

* Crear visualizaciones informativas con matplotlib.

* Aplicar la función GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos.

* Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares.

* Aprender cómo resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos específicos y detallados.