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RASPBERRY PI 4 - SAQUE EL MÁXIMO PARTIDO A SU MICROORDENADOR (INCLUYE UN PROYECTO DE ESTACIÓN METEOROLÓGICA)

 

Editorial
EDICIONES ENI
Tema
Medios digitales
Año edición
2022
ISBN
978-2-409-03629-3
Encuadernación
Rústica
Páginas
413
Idioma
Castellano
28,50 € Disponible 5 Días hábiles

El objetivo de este libro es brindar al lector debutante una bases sólidas para explorar los recursos que ofrece la Raspberry Pi tanto desde el punto de vista del sistema operativo como de la programación en Python. Se tratarán en este libro los modelos Raspberry Pi 4 y Raspberry Pi 400. No se necesita ningún requisito en Linux ni en electrónica. Los programas desarrollados son ampliamente comentados. Tener un mínimo de conocimientos en Python sería deseable pero no indispensable.

Después de una presentación física de los dos modelos de Raspberry Pi, se le guiará en la rápida instalación del sistema operativo de su elección en una tarjeta micro SD, resultando una Raspberry Pi operativa. El uso de Raspberry Pi Imager se explica con detalle. La presentación del nuevo escritorio gráfico de Raspberry Pi OS está seguido por el uso de Linux en línea de comandos. Se abordan los principales comandos necesarios para la gestión de una Raspberry Pi en GNU/Linux. A la descripción del GPIO le sigue una presentación técnica de los componentes usados en el libro (tarjeta Breadboard, resistencia, botón interruptor, LED, LED RGB, LED direccionable, servomotor, codificador rotatorio, tarjeta de adquisición de datos analógica). Cada componente será usado gracias a scripts Python y a la biblioteca gpiozero.

Proyectos concretos permitirán al lector usar este material siguiendo un pliego de condiciones. La construcción de una estación meteorológica será una buena ocasión para usar un anemómetro, una veleta, un pluviómetro así como diferentes sensores (temperatura, humedad, presión). Se evocará la transmisión de datos a través de Sigfox o LoRa así como la compartición de esos datos en una red meteorológica. Las medidas recogidas en la estación serán mostradas en modo texto y enviadas a una base de datos InfluxDB antes de mostrarlas bajo la forma de curvas en el programa Chronograf.

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