REDES NEURONALES. ALGORITMOS, APLICACIONES Y TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN - Tecno-Libro

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Introducción a la tecnología ANS.
Adaline y Madaline.
Propagación hacia atrás (backpropagation).
La BAM y la memoria de Hopfield.
Temple (annealing) simulado.
La red de contrapropagación.
Mapas autoorganizativos.
Teoría de la resonancia adaptativa.
Clasificación espacio-temporal de tramas.
El neocognitrón.

Este libro ofrece una introducción sólida y práctica a las redes neuronales, que son modelos de cómputo inspirados por el cerebro. Los autores explican los conceptos básicos y la tecnología que subyace a estos modelos, y después muestran la forma en que se pueden aplicar estos modelos para resolver distintos problemas de ciencias y de ingeniería.

El objetivo del libro no es explorar todos los rincones de la investigación presente y futura, sino centrarse en lo operativo y presentar técnicas útiles para resolver problemas reales.

Para cada arquitectura, los autores describen los algoritmos, aplicaciones y técnicas de programación relevantes.

Se describen metodologías para simular estas arquitecturas en sistemas digitales de cálculo, y el uso de estas simulaciones para resolver problemas.

Los capítulos contienen ejercicios matemáticos intercalados con el texto y acaban con ejercicios de programación y lecturas sugeridas, lo cual incrementa la utilidad del libro tanto para cursos como para autoestudio.