Detalle del libro
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Prólogo
1. ¿ A quién se dirige este libro ?
2. Requisitos previos
3. Objetivos del libro
4. Notación
Introducción al Business Intelligence
1. Del sistema transaccional al sistema de soporte a decisiones
2. Business Intelligence
Teorías del Business Intelligence
1. Arquitectura de un sistema de soporte a la toma de decisión
1.1 Variedades de los sistemas de decisión
1.2 Data Mart y Data Warehouse
2. Modelado OLAP
2.1 Modelos en estrella y copo de nieve
2.2 Dimensiones
2.2.1 Atributos
2.2.2 Claves
2.2.3 Variación de las dimensiones
2.3 Hechos, agregaciones y cubos
3. Gestión de proyectos 38
3.1 El enfoque iterativo 38
3.2 Las fases de diseño de un Data Mart 39
3.3 Implementación 40
4. Self-service 41
4.1 Autoservicio, desde el uso personal al grupo 42
4.2 Business Intelligence de empresa 44
5. Big data 45
6. Cloud 46
Business Intelligence Microsoft
1. Oferta general 47
1.1 Posicionamiento 48
1.1.1 BI para todos 48
1.1.2 El BI en autoservicio 48
1.1.3 Oferta escalable 49
1.1.4 Oferta extensible 49
1.2 Modelo unificado 50
1.2.1 Todos los orígenes de datos de la empresa 50
1.2.2 Un portal único 50
2. La suite SQL Server 50
2.1 SQL Server 53
2.2 Analysis Services 53
2.2.1 BISM multidimensional 54
2.2.2 BISM tabular 56
2.2.3 PowerPivot 58
2.2.4 Elección del modelo 58
2.3 Reporting Services 63
2.4 Integration Services 64
2.5 Master Data Services 66
2.6 Data Quality Services 68
2.7 Ediciones de SQL Server 69
2.7.1 Gama escalable 69
2.7.2 Licenciamiento 70
2.7.3 Configuración del sistema 72
3. Office 74
3.1 Excel 74
3.2 Power BI para Excel 76
3.3 SharePoint 78
3.3.1 SharePoint Foundation 78
3.3.2 Microsoft SharePoint Server 78
3.3.3 Complemento SSRS para la tecnología SharePoint 79
3.3.4 Excel Services 79
3.3.5 Performance Point Server 80
3.3.6 PowerPivot para SharePoint 80
3.3.7 Power View para SharePoint 81
4. La nube 81
4.1 SQL Azure 82
4.2 Máquinas virtuales Azure 82
4.3 Power BI 83
4.4 SharePoint Online 83
4.5 HDInsight 84
4.6 El mercado digital de Azure 84
5. Primeros pasos con SQL Server 84
5.1 SSDT 85
5.2 SSMS 92
5.3 El ejemplo Adventure Works 94
Modelado del Data Mart SQL
1. Características del DM 97
2. Dimensiones 98
2.1 Uso 98
2.2 Columnas 100
2.3 Claves de sustitución 101
2.4 índices 104
2.5 Miembro desconocido 104
2.6 Dimensión calendario 105
3. Tabla de hechos 109
3.1 Columnas 110
3.2 índice 111
3.3 índice columnstore 112
3.4 Particiones 114
4. Base de datos 117
4.1 Integridad referencial 117
4.2 Bases de datos independientes 118
4.3 Modo de recuperación, copias de seguridad 119
4.4 Compresión 119
5. Asistente de creación del modelo 120
6. Petición analítica 131
6.1 Vistas indizadas 131
6.2 Peticiones 132
Crear un modelo tabular
1. Presentación 137
1.1 Bases del modelo tabular 139
1.2 Desarrollo y gestión 141
1.3 Administrar las bases desplegadas 147
1.4 Metadatos 148
1.5 Arquitectura 149
1.6 Metodología tabular 150
2. Datos 150
2.1 Conexiones 151
2.2 Tablas 152
2.3 Relaciones 159
2.4 Ejemplo 161
3. Modelo semántico 174
3.1 Columnas calculadas 174
3.2 Medidas 177
3.3 KPI (IPC) 180
3.4 Jerarquías 182
3.5 Perspectivas 186
4. Expresiones DAX 188
4.1 Referencias 188
4.2 Operadores 189
4.3 Tipos 189
4.4 Funciones lógicas 190
4.5 Agregados 192
4.6 Relaciones 193
4.7 Contextos y filtros 195
4.8 Jerarquías padre-hijos 200
5. Tabla de fechas 203
5.1 Declarar la tabla de fechas
5.2 Funciones de fechas
5.3 Dimensiones que juegan un rol
6. Seguridad
7. Despliegue de la base SSAS
8. Alimentación de la base SSAS
8.1 Opciones de proceso
8.2 Proceso desde SSMS
8.3 Proceso desde SSIS
9. DirectQuery y particiones
9.1 Particiones
9.2 DirectQuery
10. Peticiones DAX
Crear un modelo multidimensional
1. Presentación de SSAS multidimensional
1.1 Modelo dimensional unificado
1.2 Metadatos
1.3 Propiedades del proyecto
1.4 Metodología para crear el UDM
2. Datos
2.1 Orígenes de datos
2.2 Vista de orígenes de datos
3. Dimensiones
3.1 Terminología
Este libro sobre SQL Server 2014 se dirige a quienes deseen aplicar las técnicas de la informática de soporte a las decisiones (o BI, Business Intelligence) basándose en los componentes ofrecidos por la suite Microsoft SQL Server 2014: la base de datos SQL relacional, ETL Integration Services, el modelo semántico tabular Analysis Services, el modelo semántico multidimensional OLAP Analysis Services, los informes basados en Reporting Services y las herramientas Power BI. Para sacar el máximo partido del libro es deseable tener un buen conocimiento de la base de datos relacional SQL Server y su administración.
El libro presenta los principios universales del BI y describe la totalidad de la oferta de Microsoft desde el punto de vista de mostrar al lector las claves para diseñar la solución que más se adecúe a sus necesidades reales, desde el Data Warehouse hasta el BI denominado "en autoservicio".
Se describen en detalle la implementación y lo fundamental de cada uno de los componentes de la suite SQL Server, incluidas las herramientas Power Pivot et Power View.
Al terminar de leer este libro, será capaz de implementar y desplegar una solución de Business Intelligence con la tecnología de Microsoft, definir su arquitectura y desarrollar un primer proyecto robusto para su despliegue en producción en la empresa.
El código fuente de los ejemplos del libro está disponible para su descarga en el sitio web www.ediciones-eni.com.