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CAPÍTULO 1: ANÁLISIS MULTIVARIANTE: DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN
1. Definición de análisis multivariante
2. Clasificación de las técnicas multivariantes
3. Presentación y descripción breve de las técnicas multivariantes más utilizadas
3.1. Técnicas de dependencia
3.2. Técnicas de interdependencia
4. Una precisión sobre el contenido de la obra
CAPÍTULO 2: PRIMER ACERCAMIENTO A LOS DATOS: ANÁLISIS EXPLORATORIO
1. Introducción: objetivos de la técnica
2. Explicación mediante un ejemplo: exploración univariante
2.1. Definición del problema a investigar
2.2. Proceso de realización del análisis exploratorio utilizando el programa estadístico SPSS
2.3. Visualización de la distribución: examen gráfico de los datos
2.4. Comprensión de la distribución utilizando estadísticos univariantes
2.5. Transformaciones de la distribución
2.6. Tratamiento de casos atípicos y ausentes
3. Explicación utilizando un ejemplo con dos variables
3.1. Selección de los procedimientos: proceso de realización del análisis exploratorio utilizando el programa estadístico SPSS
3.2. Interpretación de resultados
4. Evaluación de los supuestos del análisis multivariante
5. Otras técnicas de análisis para conocer la distribución de los datos
CAPÍTULO 3: ANÁLISIS FACTORIAL
1. Introducción: objetivos de la técnica
2. Tipos de Análisis Factorial
2.1. Análisis de Componentes Principales
2.2. Análisis de Factores Principales
2.3. Otros tipos
3. Análisis Factorial de Componentes Principales: explicación mediante un ejemplo
3.1. Definición del problema a investigar
3.2. Primer análisis de la información
3.3. Proceso de realización del análisis factorial con el programa estadístico SPSS
3.4. Primeros resultados: comprobación del ajuste del modelo
3.5. Interpretación de resultados
3.6. Puntuaciones factoriales
3.7. Ayudas a la interpretación: representaciones gráficas
CAPÍTULO 4: ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS
1. Introducción: objetivos de la técnica
2. La lógica del Análisis de Correspondencias
3. Análisis de Correspondencias Simples: explicación mediante un ejemplo
3.1. Definición del problema a investigar
3.2. Primer análisis de la información
3.3. Proceso de realización del análisis de correspondencias simples con el SPSS
3.4. Explicación de los resultados obtenidos
3.5. Análisis de los componentes gráficos
3.6. Interpretación de resultados
3.7. Análisis de correspondencias con modalidades suplementarias
4. Análisis Factorial de Correspondencias Múltiples: explicación mediante un ejemplo
4.1. Definición del problema a investigar
4.2. Primer análisis de la información
4.3. Proceso de realización del Análisis de Correspondencias Múltiples con el programa estadístico SPSS
4.4. Interpretación de resultados
5. Anexo: proceso de elaboración de una tabla de datos para el Análisis de Correspondencias Simples
CAPÍTULO 5: ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (CLUSTER)
1. Introducción: objetivos de la técnica
2. Tipos de Análisis de Conglomerados
3. Análisis de Conglomerados Jerárquico: explicación mediante un ejemplo
3.1. Definición del problema a investigar
3.2. Primer análisis de la información
3.3. Proceso de realización del Análisis de Conglomerados Jerárquico con el programa estadístico SPSS
3.4. Explicación de los resultados obtenidos
3.5. Interpretación de la clasificación resultante: características de los conglomerados
4. Análisis de Conglomerados no Jerárquico aplicado a los resultados del Análisis de Componentes Principales
4.1. Definición del problema a investigar
4.2. Primer análisis de la información
4.3. Proceso de realización del Análisis de Conglomerados no Jerárquico con el programa estadístico SPSS
4.4. Análisis de resultados
4.5. Validación de la clasificación efectuada
4.6. Una tipología del consumidor navarro
5. Anexo: medidas de distancia y proximidad
ANEXO: LENGUAJE DE SINTAXIS DE SPSS
1. Introducción: organización de las instrucciones de sintaxis
2. Exploración de los datos
2.1. Análisis exploratorio de datos
2.2. Comandos de sintaxis utilizados en los ejemplos del capítulo dos
3. Análisis Factorial
3.1. Análisis Factorial de Componentes Principales
3.2. Comandos de sintaxis utilizados en el ejemplo del capítulo tres
4. Análisis de Correspondencias
4.1. Análisis de Correspondencias Simples
4.2. Comandos de sintaxis utilizados en el primer ejemplo del capítulo cuatro
4.3. Análisis de Correspondencias Múltiples
4.4. Comandos de sintaxis utilizados en el segundo ejemplo del capítulo cuatro
4.5. Proceso de elaboración de tablas de datos para el Análisis de Correspondencias Simples
4.6. Comandos de sintaxis utilizados en la elaboración de tablas de contingencia para el Análisis de Correspondencias Simples
5. Análisis de Conglomerados (Cluster)
5.1. Conglomerados Jerárquicos
5.2. Comandos de sintaxis utilizados en el primer ejemplo del capítulo cinco
5.3. Conglomerados no Jerárquicos (método k-medias)
5.4. Comandos de sintaxis utilizados en el segundo ejemplo del capítulo cinco
5.5. Medidas de distancias y proximidad
5.6. Comandos de sintaxis utilizados en el quinto apartado del capítulo cinco
BIBLIOGRAFÍA
ÍNDICE ALFABÉTICO
El objetivo de este libro es mostrar con sencillez, rigor y exhaustividad las características y condiciones de utilización de diversas técnicas multivariantes de análisis de datos, por lo que se centra fundamentalmente en explicar cómo resolver las preguntas que surgen en una investigación, utilizando determinadas técnicas de análisis de datos.
El enorme desarrollo de los paquetes estadísticos, unido a la amplia difusión de ordenadores personales, requiere prestar una mayor importancia a los criterios de elección de las técnicas a utilizar, así como a la interpretación de los resultados proporcionados, y para ello se ha elegido uno de los programas estadísticos más utilizados por los investigadores de todo el mundo, el SPSS (versión 11).
La obra está dirigida fundamentalmente, a profesionales de la investigación social y comercial con conocimientos sobre estos temas pero muchas limitaciones de tiempo, por lo que está escrita con un lenguaje claro y sencillo y una redacción fluida, e incluye un gran número de ejemplos.
