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TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. IBM SPSS MODELER
CÉSAR PÉREZ
- Editorial
- GARCETA GRUPO EDITORIAL
- Tema
- Empresa varios
- Año edición
- 2014
- ISBN
- 978-84-15452-90-4
- Encuadernación
- Rústica
- Páginas
- 474
- Idioma
- Castellano
IBM SPSS Modeler es una herramienta integrada de minería de datos (Data Mining), Business Inte-lligence (BI) y Big Data. Permite trabajar con diversas fuentes de orígenes de datos (ASCII, XLS, ODBC, etc.), presenta una interfaz visual basada en procesos/flujos de datos (streams) e incorpora una amplia variedad de herramientas de minería de datos e inteligencia de negocios (exploración, correlación, reglas de asociación, regresión, segmentación, clasificación, redes neuronales, reglas y árboles de decisión, patrones, etc.), manipulación de datos (pick & mix, muestreo, matching y sepa-ración, etc.), combinación de modelos, visualización de datos, exportación de modelos a distintos lenguajes (C, SPSS, SAS, etc.), exportación de datos integrada a otros programas y generación de informes.
Todas estas herramientas se estudian a lo largo del libro y se ilustran con ejemplos.
El entorno de IBM SPSS Modeler está basado en nodos que se van disponiendo y conectando para formar un flujo, o stream, traducido también como “ruta”. Los streams pueden almacenarse en ficheros separados o en proyectos que engloban a varios de ellos que se puede cargar, guardar, modificar, reejecutar o reorganizar y que son independientes de las fuentes de datos.
Estas caracte-rísticas permiten automatizar los procesos de inteligencia de negocios.
A lo largo del libro se desarrollan totalmente más de un centenar de ejemplos de minería de da-tos con la plataforma IBM SPSS Modeler. También se incorporan notas metodológicas sobre las técnicas de Data Mining y Business Intelligence clarificándolas con los correspondientes ejercicios paso a paso.